1月19日，香港中文大学（深圳）第三届“神仙湖”国际创新创业大赛决赛及颁奖典礼在香港中文大学（深圳）礼文堂隆重举行。经过激烈角逐，大赛评审专家组从20支脱颖而出的决赛队伍中，最终评选出重点培育项目5个、潜力培育项目10个及优秀奖5个。

  自2025年10月10日真正开始启动以来，本届大赛在往届成功基础上逐步扩大影响力、提升专业化水平，共吸引全世界内319个优质项目踊跃报名，整体规模与质量实现双重突破。在赛道布局上，大赛继续深耕大数据和AI、生物医药与医疗器械、高端人机一体化智能系统和半导体、新材料与新能源四大核心赛道，项目覆盖更全面，充分体现多领域协同创新、融合发展的蓬勃态势。地域分布方面，本次大赛呈现出“国内核心区域集聚、境外多元覆盖”的鲜明格局，其中中国大陆地区项目占比达69.38%，中国港澳台地区占比12.44%，来自英国、美国、新加坡、日本等国家的国际项目占比18.18%，国际化程度与区域代表性明显提升。与往届相比，本届大赛在项目质量、赛制设计及组织执行等方面均有显著优化，不仅吸引了更多具备核心技术与创新模式的优质团队参与，还通过强化专业评审、增设产业对接、深化创业辅导等方式，持续提升赛事的专业度与实效性。大赛始终以激发创新活力、培育源头技术、促进成果转化为宗旨，致力构建开放协同的创新创业生态，为推动新质生产力发展注入持续动能。

  深圳市委常委、深圳市前海深港现代服务业合作区党工委书记王守睿，龙岗区人民政府副区长丁正红，深圳市前海深港现代服务业合作区党工委副书记梁珂，深圳市中小企业服务局副局长胡小剑，龙岗区科技创新局局长林逸涛，龙岗区工业和信息化局副局长别江波，贵州理工学院党委副书记任洲麒，深圳市天使投资引导基金管理有限公司董事长迟东妍，以及香港中文大学（深圳）副校长舒涛，协理副校长李学金，协理副校长卢国师，思廷书院院长陈永勤，科技成果转化委员会主席、经管学院、深圳高等金融研究院副院长艾春荣，经管学院副院长佟世璐，理工学院执行副院长肖博文，校长助理、港中大（深圳）资产经营有限公司董事长杨国华等来自政府、高校、产业及投资界的多位重要嘉宾出席本次活动。

  决赛开幕式现场，香港中文大学（深圳）协理副校长李学金回顾了学校发展成果及“神仙湖”大赛的成长历程，重点介绍了本届大赛“资金+孵化”双轮驱动的新模式，强调学校通过设立专项落地基金与自主孵化器，构建覆盖“创意—研发—转化—产业化”的全链条支持体系，推动创新链、产业链、资金链、人才链深层次地融合。期待通过这一国际化的平台，吸引更加多海内外优质项目、高层次人才与创投资本汇聚深圳、扎根龙岗、服务湾区，成为培育“专精特新”企业的摇篮。

  深圳市前海深港现代服务业合作区党工委副书记梁珂向大赛的成功举办表示祝贺。她提出，香港中文大学（深圳）在人才教育培训、科研创新和产学研协同方面取得了积极进展，神仙湖大赛已成为海内外创新团队了解湾区、走进深圳的重要平台，与前海打造国际化创新生态的方向高度契合。期待“神仙湖”大赛不断强化纽带作用，让更多科研成果走出实验室、走向产业化、走向国际市场，让更多海内外优秀项目在APEC之年在这片创新热土上落地生根、成长壮大。

  龙岗区人民政府副区长丁正红表示，龙岗区作为连续八年位居全国工业百强区榜首的产业强区，将加快构建以先进制造业为骨干的“4＋6＋N”现代化产业体系。他指出，香港中文大学（深圳）自落户以来，以卓越的办学水平为区域注入优质教育资源，深度融入龙岗创新生态。期盼大赛成为“创新成果的孵化器”，校地成为“协同创新的共同体”，龙岗成为“梦想落地的优选地”，让每一位创业者在龙岗都可以感觉到“来了就是龙岗人，创业就是合伙人”的温暖。

  本届大赛现场同步举行了多项重要签约及揭牌仪式，持续推动产学研深层次地融合。签约环节中，香港中文大学（深圳）资产经营有限公司与河南驼人医疗器械集团有限公司、深圳市星源材质科技股份有限公司、深圳市天使投资引导基金管理有限公司、粤财中垠私募股权互助基金管理（广东）有限公司等企业完成战略签约合作，将在科技成果转移转化、基金建设、人才教育培训、创新创业方面做深度合作，共同构建产学研一体化的协同创新平台，推动科技成果转化和产业升级。

  在揭牌环节，“香港中文大学（深圳）-斯黛姆精准医疗联合实验室”“香港中文大学（深圳）-华建联合实验室”“香港中文大学（深圳）-博鳌国际医院精准医学检验联合实验室”“香港中文大学（深圳）- 亚辉龙神经诊疗联合实验室”4家校企联合实验室正式成立，这些实验室将聚焦精准医疗、新材料、神经诊疗等前沿领域，推动关键核心技术攻关与成果转化，为粤港澳大湾区高水平质量的发展提供创新支撑。

  本次决赛邀请了来自投资机构、有突出贡献的公司、金融机构等领域的21位专家组成评审委员会。采用“8分钟路演+4分钟答辩”的模式，每个项目接受专业评审的全面评估，全程公开透明。经过六个多小时的激烈角逐，最终评选出重点培育项目5个、潜力培育项目10个及优秀奖5个。重点培育项目将获得总支持价值人民币20万元（含大赛奖金10万元+专项落地基金10万元）以及专属孵化服务；潜力培育项目将获得总支持价值人民币10万元（含大赛奖金5万元+专项落地基金5万元）以及专属孵化服务；优秀奖将直接获取港中大（深圳）校级孵化器入孵资格。

  当天下午举行的颁奖典礼上，香港中文大学（深圳）副校长舒涛表示，大赛自创办以来，始终秉承“汇聚前沿科技、吸引高品质人才、对接优质资本”的核心使命，旨在成为链接海内外创新力量、赋能大湾区科创生态的重要桥梁。他代表学校对各界的长期支持表示感谢，并期待大赛持续发挥桥梁作用，推动更多优质项目落地发展。

  作为香港中文大学（深圳）重点打造的品牌赛事，“神仙湖”大赛历经三年发展，已成为链接全世界创新资源、推动硬科技落地的重要平台。第三届大赛深度融入粤港澳大湾区协同发展格局，响应深圳“20+8”产业集群战略，推动“基础研究-技术转化-产业制造”跨区域分工协作，促进政、产、学、研、投深层次地融合，为创新成果转化提供了系统支撑。未来，大赛将持续发挥纽带作用，深化粤港澳创新协同，助力更多优质项目在大湾区成长发展，共同构建开放包容、协同高效的创新创业生态。

  项目简介：厦门兀邛光芯科技锚定高性能量子点膜研发与产业化，构建“研发 - 工艺 - 产业化”立体竞争壁垒。公司形成量子点合成、光谱调控、器件制备三大核心技术集群，拥有全链条自主知识产权，建立全链条技术转化体系，首创 “学术成果工程化评价体系”，技术转化效率提升 40% 以上。公司已成为蓝思科技、伯恩光学战略伙伴，产品应用于高端车载显示（-40℃~90℃工况，寿命超 5 万小时），打破国外垄断，进入国际龙头供应链。未来将攻关 QLED 全彩化技术（目标 10μs 级响应、外量子效率≥20%），布局柔性量子点膜（拉伸应变≥150%），支撑新兴显示领域发展。

  项目简介：智子芯元是一家致力于以 “AI + 数学” 驱动计算加速的初创企业，聚焦于构建高性能算子自动化开发与优化平台。面对传统算子开发门槛高、耗时长的困境，公司的自动化算子工具深层次地融合了大模型与运筹优化能力，效率上相较人工算子开发模式拉开数量级代差，且能产生突破人力边界的极致性能算子。

  项目简介：专注高性能超显钙钛矿芯片材料研发与产业化，核心产品 MPI、SPI 薄膜突破国外技术封锁，介电性能达国际领先水平，大范围的应用于 5G/6G 通讯、消费电子、汽车电子等领域，已形成完整专利包和中试生产线，致力于推动新材料产业国产自主化。

  项目简介：该装备兼具高精度与高效率优势，掌握三项国际领先核心技术：偏转激光开微槽技术可减小轮廓误差，规避激光遮蔽与斜面分散效应；多轮廓图像合成在线视觉检测技术能精准控制修整余量，解决盲修尺寸实时显示难题；融合在线视觉检测、CAM与工艺数据库的智能化系统，大幅度的提高交通装备核心零部件激光制造品质。

  项目简介：睿陉生科主要是做由高速物理计算驱动、人工智能AI计算赋能、湿实验平台保障的生物活性分子精细设计，为合成生物、检测诊断、农业育种、创新药开发等应用场景提供分子设计服务。公司以独家自研增强采样算法为基础，通过高速物理计算揭示及预测生物分子的相互作用强度、运动速率及选择性机制，并综合运用所获机制信息、AI计算及实验手段，以超低成本完成对分子性能的精细设计。通过构建集物理计算、人工智能AI计算、湿实验验证于一体的综合性先进的技术平台，公司在计算服务、分子设计服务、及自研管线三个方向同步发展。

  项目简介：本项目设计并验证了一款集成神经形态光信号处理器（OSP），实现了全球首个无需DSP的全光实时1.6Tbps信号处理。与传统DSP方案相比，本OSP实现了三大突破性优势：（1）延迟降低万倍：信号处理延迟大幅度降低至60皮秒。（2）能耗锐减千倍：能耗降至仅数飞焦每比特，能效极具竞争力。（3）带宽大幅度的提高：具备数十太赫兹的超高带宽，能够支持多路信号并行处理，并通过快速编程灵活适应任何通信链路需求。

  项目简介：面向AI加速的下一代存算一体磁芯片，基于先进磁阻随机存储器（MRAM）技术，将存储与计算深层次地融合，实现数据原地计算，避免传统架构中数据搬运的耗时与高能耗。该芯片具备微秒级计算速度、微瓦级功耗、高密度和高安全性，很适合组合优化、生成式人工智能、安全加密等算力密集型任务，可在常温环境下稳定运行，并支持超大规模变量处理。依托MRAM的低功耗与“随机尝试”优势，它能够在金融量化交易、无人驾驶、物流调度等关键场景中实现高速、高效的决策优化，同时为生成式AI算法提供更快的推理与训练能力。

  项目简介：Photo-Chromeleon 是我们发明并已专利化的光致变色涂料。它通过简单的“喷涂-激活-编程”三步流程，赋予任何一个产品表面随意改变颜色和高分辨率图案的能力，我们叫做“数字皮肤”。用户仅需通过特制光学编程设备，即可在数分钟内将全彩图像“打印”到物体表面。该过程完全可逆、可重复，循环寿命高达上万次。

  项目简介：本项目致力于将发表于 Nature 正刊的全球首创“电驱离子固态碳捕集技术”进行产业化。由中科院院士领衔，旨在解决传统碳捕集（CCS）能耗高、设备臃肿、寿命短的痛点，为绿色甲醇制备及移动源治理提供革命性解决方案。团队利用双电层机理，首次实现一次性电合成+电热脱附，像给电池充电一样捕集/脱附CO₂。利用低谷绿电，理论极限吨捕集能耗成本可低至80USD/吨 CO2。采用“错位竞争”策略，在风光基地部署DAC装置，利用廉价绿电从空气中捕集CO₂合成绿醇，打通“绿电-绿氢-绿醇”闭环。

  项目简介：北京微检科技有限公司作为专注关键工业设施安全检测领域的高新技术企业，以高性能音频处理芯片技术为核心，自主研发FM1388芯片并搭载于系列机电监测设备以提升综检系统软件性能，构建“硬件﹑软件﹑服务”一站式解决方案，业务覆盖工业生产链﹑新能源汽车动力部件等关键领域，持续赋能工业设施安全检测与新能源领域，致力于成为全世界领先的智能监测解决方案提供商。

  项目简介：本项目基于自研语音大模型，聚焦“实时原声翻译”场景，面向国际线上会议、跨国销售沟通、跨境直播带货以及游戏博主连麦互动，提供低延迟、高保真的多语种语音翻译能力。与传统翻译软件只“换语言、不换声音”不同，我们的核心优点是对说话人“原声”和“情绪状态”的精准建模与保留：在完成跨语种翻译的同时，尽可能保持原有声线特点、语气强弱与情感起伏，让沟通体验更自然、更像“本人在说话”。

  项目简介：本团队基于感官替代技术和AI技术，成功研发出全球首款能将视觉图像转化为特殊编码立体声振动的助盲设备。该技术不依赖语音播报，而是通过声音的频率和空间特性，让盲人用户能实时感知环境结构轮廓与距离。历经七年研发，项目已完成第四代产品升级，并与广东省第二人民医院建立联合实验室，视障者使用时视皮层和联络神经的激活已获临床验证。项目至今已荣获十余项重要助残奖项，并获得深圳卫视和深圳残联等多家新闻媒体报道，形成良好的社会影响力。

  项目简介：本项目面向极低丰度稀有细胞的高效检测与分选需求，研发了一种具备多波长荧光检验测试能力并支持毫秒级同步切换的模块化光学分选平台。系统采用高灵敏度捕获技术，在单次检验测试条件下即可对胎儿核红细胞（fNRBC）及循环肿瘤细胞（CTC）等稀有细胞实现高捕获率与高纯度分选，即使在细胞丰度低至 ≤10 cells/mL 的情况下，捕获率和纯度仍可稳定达到 90% 以上。

  项目简介：Nanorock Inc.自主开发的透明涂层技术，首次实现了三项关键性能的有机融合：如聚合物般的柔韧性、如玻璃般的耐磨性，以及优异的疏水疏油特性。该涂层可在保持高透明度与顺滑触感的同时，经受超过10,000次U形弯折而无裂纹，其表面硬度为传统PET材料的10倍以上，并能通过数千次钢丝绒摩擦测试而无明显损伤，充分验证了其卓越的耐久性与可靠性。

  项目简介：智能情感交互机器人可以通过实时语音对话，实现接近人类的面部情感表达，为用户所带来温暖而智能的互动体验。通过创新的仿生设计与AI算法协同，展现微笑、惊讶、思考等丰富面部表情。利用多模态大语言模型，实现机器人的自主对话，降低对话过程的滞后性。有效解析对话过程的情感信息，将声音、表情及情绪有机结合起来，生成富有同理心的交流过程。

  项目简介：小智AI是深圳新智未来科技有限公司自主研发，并于GitHub平台开源的多模态实时AI交互系统，该系统在声音、声纹及情绪识别，多模态融合领域具备核心技术优势，着重打造情感化陪伴式交互、自主学习与反馈机制的核心能力，已从功能智能跨越到情感智能，是AI赋能传统硬件产业的关键基础设施。

  项目简介：本项目聚焦建筑行业智能化转型需求，针对大型悬挑结构施工的安全、技术与经济痛点，创新研发“自平衡+自承式”智能施工体系及配套装备，致力于成为动态自平衡智能施工装备领军者。通过“自平衡+自承式”技术，施工整体安全系数从1.3提升至2.7，免除底部支撑脚手架搭设，减少高处坠落风险；新型悬挑架无需打孔安装，保证整体的结构完整性，墙面拆除后无破坏，节省后期修补时间与成本，践行绿色建造理念。

  项目简介：便携式无人机集群控制管理系统及开源平台，用于实现多架多种类无人机在复杂环境中的高效协同作业。本项目重点攻关即插即拔的无人机集群控制管理系统，用户可将多种不一样的品牌、不一样的无人机接入同一套调度系统，实现统一管理，并便捷高效地完成多种复杂任务。

  项目简介：VLMLight 提出全球首个融合视觉感知与语言推理的交通信号控制框架。系统通过多视角摄像头实时捕捉路口图像，利用视觉-语言模型（VLM）生成结构化语义描述，并创新性采用“双分支推理架构”：日常交通由轻量化的RL模型高效调度；一旦视觉大模型检测到应急车辆等安全事件，则激活大语言模型（LLM）智能体进行可解释、规则合规的深度推理。实验表明，该方法可将应急车辆等待时间降低高达65%，同时维持整体通行效率。

  项目简介：我们设计了一项基于TMR磁传感器的交流磁源定位技术，具有毫秒级响应，毫瓦级低功耗的优点。通过交流磁源作为我们的信号源，过滤掉了常见噪声磁场、利用频谱分析获得更高的信号处理灵活性和动态响应能力，可通过频率编码实现多目标复杂环境定位。